Agent
- Agent Runtime — 运行时系统深度解析
> Agent 与聊天机器人的本质区别：事件驱动、状态管理、持续执行。深入 Agent Runtime 的四要素——Event/State/LLM/Execute——以及记忆系统的分层设计。 Agent 与 AI 的本质区别 电商聊天机器人：输入"我要退款" → 匹配规则 → 返回预设回复。它只是在 回应问题。 Coding Agent：给一个仓库，说"修改代码里的 bug，确保测试通过"。Agent 会分析问题 → 制定计划 → 执行动作 → 观察反馈 → …
- Agent 学习笔记 — 上下文工程、工具与记忆
> Agent 智能体核心概念：从反射智能体到 LLM 智能体的演进、上下文工程分层设计、ACI 工具设计原则，以及四种记忆类型的存储策略。 什么是 Agent 智能体被定义为任何能够通过传感器（Sensors）感知其所处环境（Environment），并自主地通过执行器（Actuators）采取行动（Action）以达成特定目标的实体。 Agent 的演进历程 反射智能体：例如传感器，恒温系统 基于模型的反射智能体：例如自动驾驶汽车，基于内部模型做出决策 基于目标的智能体：例如 GPS 导航系统， …